我有一个矩阵:
1 2 3 4 5 6
1 0.7431 0.2769 0.0000 0.1869 0.2760 0.9597
2 0.2769 0.0462 0.0344 0.4898 0.6797 0.3404
3 0.0000 0.0344 0.4387 0.4456 0.6551 0.0000
4 0.1869 0.4898 0.4456 0.6463 0.1626 0.2238
5 0.2760 0.6797 0.6551 0.1626 0.1190 0.7513
6 0.9597 0.3404 0.0000 0.2238 0.7513 0.2551
整数是索引。我有一个哈希表,其中每个索引都是一个人。小数是索引之间的交互。现在我想用索引列表(1, 3, 6)对这个矩阵进行子集化,这意味着我只关心1、3和6之间的相互作用。
Subset:
1 3 6
1 0.7431 0.0000 0.9579
3 0.0000 0.4387 0.0000
6 0.9579 0.0000 0.2551
某些人之间没有互动,例如人 1 和 3 或人 3 和 6。但是 1 与 2、4、5 和 6 相互作用,它们与 3 相互作用。所以 1 通过 2、4、5 或 6 相互作用 3。它可以是 1->2->4->3 或 1->4->3 类似的东西。我想为那些没有直接交互的 2 个节点找到最短路径。我想对原始矩阵进行子集化,然后在没有交互的节点之间找到最短路径。对不起,伙计们,我没有说清楚。
你想看看Dijkstra的算法:
这里有一个 Mathworks 文件交换算法可以计算 Dijkstra 的算法:
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/36140-dijkstra-algorithm
我以前用过它来计算最短路径...它非常有效并保证最佳。 真的没有必要对矩阵进行子集...如果有你不想考虑的节点,就不要把它们放在你的矩阵中。