使用LINQ填补数据空白的最佳方式

Question

昨天我发布了一个关于如何使用LINQ将具有多个级别的对象（使用"group"）转换为平面结构的问题：

具有多个级别的对象上的LINQ GroupBy

塞德里克·比农非常友好地回答了这个问题。我想要这种转换的原因是，我可以用userData变量填充ComponentArt的Silverlight XYChart组件。然而，我刚刚发现，当以堆叠条形图格式显示时，他们的组件存在一个已知的错误。如果数据中存在空白，它将无法正确显示，因此我需要确保所有用户都具有Category的所有不同值的值。因此，在我最初的问题中，我把我想要的userData填充在哪里，我需要确保结果中也存在[User="Bob"，Category="International"，Spend=0.00]。

在你给我的LINQ语句之后，我使用以下代码实现了这一点：

// LINQ Statement provided by @Cedric 
var userData = from spend in allSpend
           from userDataPoint in
               (from monthSpend in spend.Spend
               from spendDetail in monthSpend.Detail
               group spendDetail by spendDetail.Description into g
               select new UserDataPoint
               {
                   User = spend.UserName,
                   Category = g.Key,
                   Spend = g.Sum(t => t.Amount)
               })
           select userDataPoint;
// END
List<UserDataPoint> userDataNoGaps = new List<UserDataPoint>();
userDataNoGaps = userData.ToList();
foreach (string strCategory in userData.Select(c => c.Category).Distinct())
{
    var existing = userData.Where(c => c.Category == strCategory).Select(c => c.User);
    userDataNoGaps.AddRange(userData.Where(c => !existing.Contains(c.User)).Select(c => new UserDataPoint() { User = c.User, Category = strCategory, Spend = 0 }));
}

但当我有1000多个用户和几个类别时，我的代码相当慢。这能以某种方式被纳入Cédric提供的LINQ语句中吗？还是我最好用上面的代码来填补空白？

Answer 1

您可以为所有具有0值的用户/类别准备点列表，并将其与具有union的用户数据合并。

var userDataList = userData.ToList();
var usersList = userDataList.Select(x => x.Uder).Distinct().ToList();
var categoriesList = userDataList.Select(x => x.Category).Distinct().ToList();   
// make list of UserDataPoint with 0 sums
var empty = (from user in users
            from category in categoriesList 
            select new UserDataPoint
                       {
                          User = user,
                          Category = category,
                          Spend = 0
                       }).ToList();     
var merged = userDataList.Union(empty)
                         .GroupBy(x => new { x.User, x.Category }) // here sum up empty points with real
                         .Select(new UserDataPoint {
                             User = group.Key.User,
                             Category = group.Key.Category,
                             Spend = group.Sum(y => y.Spend)
                         }).ToList();