优化GROUP BY查询

只是试图优化SQL查询。

SELECT   Code, COUNT(*) 
FROM     tblData 
WHERE    ListID = 380 
GROUP BY Code

该表包含1000万条记录。因此，查询通常需要4-5秒才能在SQL SERVER 2008 R2上找到记录。我找到了另一种表达方式：

SELECT a.Code, COUNT(*) 
FROM   (  SELECT * 
          FROM   tblData 
          WHERE  ListID = 380 
       ) a 
GROUP BY a.Code

尽管在我的测试中，它在完全相同的时间内产生结果。但我想知道这是比前一次快还是反之亦然。知道吗？

使用任何合适的查询优化器，这两个查询都应该归结为完全相同的操作。所以你发现它们同时运行，我并不感到惊讶。

我认为您无法修改查询以使其运行得更快。当然，你可以做的是在ListID上有一个索引，但我希望你已经有了。

正如@cornuz和@Wim所说，这两个查询应该是等价的。

然而，您可能会发现，拥有两列索引（在ListId上，然后是Code）会大大提高性能，因为

在Management Studio中，选择两个查询并单击"显示估计执行计划"。只要一个查询成本与50%不同，你就有赢家（和一个松散者）。

您的第二个查询在通过Analyser之后看起来是第一个查询的结果。我认为两者的表现将完全相同。

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