我正在尝试解析一个字符串,该字符串中会有一些markdown样式分隔符。我需要一个包含样式的列表。我已经尝试过pyparsing,并取得了一些成功,但我觉得可能有更好的方法(基本上是使用mbeaches在http://pyparsing.wikispaces.com/)。
本质上,如果我有一个字符串
word_paragraph = "This is **bold** and this is *italic* sample"
我想在提供后返回元组列表:
style_delim = {'Bold': '**', 'Italics':'*', }
word_pg_parsed = somefunction(word_paragraph,style_delim)
这将导致word_pg_被解析为类似于:
word_pg_parsed = [('Normal','This is '),('Bold','bold'),('Normal','and this is '),('Italics','italic'),('Normal',' sample')]
我已经研究了markdown,但找不到这个功能存在的地方。我怀疑有一个图书馆(深入PLY,但找不到我想要的东西)可以正确地处理这件事。
为什么?我正试图使用python-docx文件创建一个单词文件,其中包括一些标记文本中的一些文本,并需要相应地处理内联字符样式。在python markdown或其他库中有人见过这样的东西吗?
如果有人想这样做,下面是我的发现。非常感谢Waylan给我指错了方向,让我去图书馆。
default_output方法已替换为占位符。这是您需要覆盖的一个,以获得列表而不是字符串。此处引用:https://github.com/lepture/mistune/pull/20
基本上遵循测试用例中的内容:https://github.com/lepture/mistune/blob/878f92bdb224a8b7830e8c33952bd2f368e5d711/tests/testrongubclassing.pygetattribute确实是必需的,否则您将在列表中调用字符串函数时出错。
在testrongubclassing.py.中查找TokenTreeRenderer
在django views.py中重复我的工作示例:
from django.shortcuts import render
from .forms import ParseForm # simple form with textarea field called markup
import mistune
class TokenTreeRenderer(mistune.Renderer):
# options is required
options = {}
def placeholder(self):
return []
def __getattribute__(self, name):
"""Saves the arguments to each Markdown handling method."""
found = TokenTreeRenderer.__dict__.get(name)
if found is not None:
return object.__getattribute__(self, name)
def fake_method(*args, **kwargs):
return [(name, args, kwargs)]
return fake_method
def parse(request):
context = {}
if request.method == 'POST':
parse_form = ParseForm(request.POST)
if parse_form.is_valid():
# parse the data
markdown = mistune.Markdown(renderer=TokenTreeRenderer())
tokenized = markdown(parse_form.cleaned_data['markup'])
context.update({'tokenized': tokenized, })
# no need for a redirect in this case
else:
parse_form = ParseForm(initial={'markup': 'This is a **bold** text sample', })
context.update({'form': parse_form, })
return render(request, 'mctests/parse.html', context)
这导致输出:
[('paragraph', ([('text', (u'This is a ',), {}), ('double_emphasis', ([('text', (u'bold',), {})],), {}), ('text', (u' text sample',), {})],), {})]
这对我来说很好。