将电子邮件'From'字段的熊猫数据帧拆分为发件人姓名、电子邮件地址

Question

我有一个由单列组成的pandas Dataframe，这是从中提取的字段的电子邮件，例如

                                                   From
0          Grey Caulfu <[e-mail]>
1                   Deren Torculas <[e-mail]>
2            Charlto Youna <[e-mail]>

我想利用str访问器来将数据分成两列，这样第一列是Name，包含实际的名字(名字和姓氏)，第二列Email，包含电子邮件地址。

如果我使用:

df = pd.DataFrame(df.From.str.split(' ',1).tolist(),
                                   columns = ['Name','Email'])

这是几乎我需要的，但它把姓氏放在电子邮件列(即它把split()的最后两个项目放到这个列)。我如何修改这一点，使split()知道在填充第一列时在第一个空格后停止?

一旦我们实现了这一点，我们就需要使它更加健壮，这样它就可以处理包含三个元素的名称，例如

Billy R. Valentine <[e-mail]>
Yurimov | Globosales <[e-mail]>

Answer 1

您可以使用rsplit()而不是split()，从反向分割。例子——

In [12]: df1 = pd.DataFrame(df.From.str.rsplit(' ',1).tolist(), columns=['Name','Email'])
In [13]: df1
Out[13]:
             Name                        Email
0     Grey Caulfu      <[e-mail]>
1  Deren Torculas  <[e-mail]>
2   Charlto Youna   <[e-mail]>

Answer 2

您可以传递expand=True并从str创建新列，而无需创建新的df:

In [353]:
df[['Name','e-mail']] = df['From'].str.rsplit(' ',1, expand=True)
df
Out[353]:
                                         From            Name  
0         Grey Caulfu <[e-mail]>     Grey Caulfu   
1  Deren Torculas <[e-mail]>  Deren Torculas   
2    Charlto Youna <[e-mail]>   Charlto Youna   
                        e-mail  
0      <[e-mail]>  
1  <[e-mail]>  
2   <[e-mail]>