我的目标 -
输入：PNG 平面图(上面有许多电气设备符号(，以及使用边界框选择其中一个符号的用户。
输出：相同的 PNG 平面图，但突出显示所有匹配的符号
我一直在研究特征检测作为查找匹配符号的一种方式，但我在网上找不到任何用于 2D 对象的示例 - 我只看到它用于照片或在视频中实时使用。特征检测是否也适用于 2D 对象？如果没有，为什么不呢？
对于那些感兴趣的人，我一直在用C#进行开发，使用一个名为Emgu CV的OpenCV包装器API(它具有所有OpenCV函数等等(。
您可以查看有关徽标识别的研究。您可以使用经典特征检测器(例如筛分或冲浪(，然后从提取的特征中计算出一些形状不变量，例如特征三角形方向。
这里有一篇经典的论文来看看一些想法：可扩展的徽标识别
我想您的输入是一个二进制/灰度图像，主要是线条、箭头、圆圈......局部特征检测(例如ORB，SURF，SIFT，...(最适合"高熵"图像，我的意思是具有大量纹理的场景照片。这里有几何形状，几何方法会更好。我认为(几何(形状检测算法将是更好的选择，例如广义霍夫变换。