如何从图像中提取最常用的颜色?( ColorThief / PIL 返回了错误的值)

Question

我有示例图片：https://i.stack.imgur.com/8KXRg.jpg

最常用的颜色是：到目前为止 #f6f6f6(98%(

使用太平船务：

from PIL import Image
img = Image.open(000777.sk.jpg)
width, height = img.size
convert_rgb = img.convert('RGB')
colors = img.getcolors(width * height)

这将返回为最常用的颜色：(389267, (255, 255, 255)), (346, (254, 255, 255)), (281, (252, 255, 255))...所以 #ffffff，#feffff，#fcffff...显然错误的答案...

使用颜色小偷

from colorthief import ColorThief
color_thief = ColorThief('000777.sk.jpg')
palette = color_thief.get_palette(color_count=10)

这将返回 (243， 243， 243(， (52， 50， 50(， (239， 131， 52(， (148，

148， 148(， (241， 114， 24(， (210， 163， 133(]...这是 #f3f3f3，#343232，#ef8334

又不是正确答案...

这是怎么回事？ 在线颜色标识符可以得到正确的答案(就像 https://labs.tineye.com/color/会得到完美的答案......

有什么想法吗？

Answer 1

终于想通了...这对我有用：

def get_colors(pic):
    color_str = []
    img = Image.open(pic)
    width, height = img.size
    quantized = img.quantize(colors=10, kmeans=3)
    convert_rgb = quantized.convert('RGB')
    colors = convert_rgb.getcolors()  
    color_str = sorted(colors, reverse=True)
    final_list = []
    for i in color_str:
        final_list.append(i[1])
    return final

这将返回 RGB 中的正确颜色，按最常用到最少排序

Answer 2

您可以遍历每个像素，将像素颜色添加到哈希图(字典(中(如果尚未包含(，或者如果包含，则增加计数器。

color = some_color;
if color in my_map
    my_map["color"] = my_map["color"]+1
else
    my_map["color"] = 1

之后，您可以根据映射值进行排序，或循环以获取最大值。