图像中所有不同对象周围的边界框

Question

给定一个图像，我想在图像中检测到的所有对象周围获得边界框。对象的类型与我无关。有没有有效的方法可以做到这一点，或者至少告诉我应该从哪里开始？

我搜索了一下，发现给定一个图像，一旦网络学会检测该对象，我们就可以检测到定义类型的对象。但是在我的例子中，图像可以有任何随机对象，并且训练网络来检测所有不同的对象是不可行的。我们是否可以利用我们不想知道对象的类型这一事实，只是将一个对象与另一个对象区分开来并将其限制在一个盒子中？

请在这方面帮助我。

Answer 1

您可以使用在具有 80 个对象类的 COCO 数据集上训练的 YOLO 等模型。但是要检测任何类型的物体，我还没有见过这样的模型。