我有一个来自eBrevia的名称实体识别(NER(的训练模型。我想知道是否有一种方法可以使用Python或Java以编程方式将其加载到CoreNLP或Spacy中。
编辑：如果预训练模型是泡菜模型，有没有办法使用 Corenlp 或 Spacy 来加载它？
提前感谢！
使用spaCy(Python(，您应该能够编写一个自定义组件，并在其中实现当前NER模型的包装器。自定义组件始终将doc作为输入，对其进行修改并返回。这允许链接自定义组件和"预制件"组件。
例如，如果您的NER模型将令牌列表作为输入，并返回其BILUO标签的列表，则可以将该模型包装为：
from spacy.gold import offsets_from_biluo_tags
def custom_ner_wrapper(doc):
words = [token.text for token in doc]
custom_entities = your_custom_ner_model(words)
doc.ents = spans_from_biluo_tags(doc, custom_entities)
return doc
定义名为custom_ner_wrapper的自定义管道组件后，必须将其添加到nlp管道中，如下所示：
nlp.add_pipe(custom_ner_wrapper)
更多信息可以在这里找到：https://spacy.io/usage/processing-pipelines#wrapping-models-libraries