在python深度学习中构建图像推荐系统的最佳模型

Question

我已经探索了使用深度学习模型构建图像推荐系统的技术，它必须在 100k 图像中搜索以找到给定输入图像上推荐的顶级相似图像，我需要简单、最好和可靠的实现参考。

我尝试使用VGG-19模型没有得到预期的结果，不知道其他技术。

Answer 1

有一个更简单的方法，类似于词嵌入。如果我们找到一个富有表现力的向量表示或图像嵌入，我们就可以通过查看它们的向量彼此之间的接近程度来计算它们的相似性。

此外，如果我们提前计算数据库中所有图像的这些向量，这种方法既快速(一次正向传递，又有效的相似性搜索(，而且可扩展。

烦恼是实现快速解决方案的库之一。