如何获取两个模型的主题一致性分数，然后将其用于比较

Question

我想获得LDA模型的主题一致性。假设我有两个LDA模型，一个带有一袋单词，第二个带有一袋短语。我如何获得这两个模型的一致性，然后在一致性的基础上比较它们？

Answer 1

对于两个单独的模型，您可以分别检查一致性。 您应该发布一些代码，但这是检查一致性的方法：

# Compute Coherence Score
coherence_model_ldamallet = CoherenceModel(model=ldamallet, texts=processed_docs, dictionary=dictionary, coherence='c_v')
coherence_ldamallet = coherence_model_ldamallet.get_coherence()
print('nCoherence Score: ', coherence_ldamallet)

如果您想进行比较，请查看用于优化相干性的弯头方法：17 我希望这有帮助