我正在使用KERAS中的多个输出模型来进行回归问题。
例如，模型就像：
model = Model(inp, [out1, out2, out3])
我想计算每个输出的损失，但基于每次损失，选择一个并仅通过此损失进行倒退，然后使所有其他权重0。输出。
例如，1损失最小，因此我的权重为[1.0，0.0，0.0]，因此该模型不会从OUT2和OUT中学到任何东西。
out1，out2和out3的大小相同。
我对Keras并不那么经验，有什么方法可以做到这一点。
感谢您的帮助。
多个输出模型以：https://keras.io/getting-started/functional-api-guide/#multi-input-andip-andi-multi-unput-models