具有路径的多个边属性的格雷姆林距离矩阵

Question

我是 gremlin的新手，请帮我查询下面的图形数据。

格雷姆林样本图

graph = TinkerGraph.open()
g = graph.traversal()
v1 = g.addV('4630').property('loc','B_1_1').next()
v2 = g.addV('4630').property('loc','C_1_1').next()
e1 = g.addE('sp').from(v1).to(v2).property('dist',1).property('anglein',90).property('angleout',45).next()
e2 = g.addE('sp').from(v2).to(v1).property('dist',2).property('anglein',190).property('angleout',145)

预期成果：

source destination dist angein angleout
B_1_1  C_1_1       1    90     145
C_1_1  B_1_1       2    190    145

我正在尝试的查询是：

g.V().has('4630','loc',within('B_1_1','C_1_1')).
  outE('sp').
  inV().has('4630','loc',within('B_1_1','C_1_1')).
  path().
    by('loc').
    by(valueMap().select(values)).
    by('loc')

结果如下

==>[B_1_1,[90,1,45],C_1_1]
==>[C_1_1,[190,2,145],B_1_1]

希望在结果中拥有所有路径边缘属性，而没有任何内部结果。请帮忙，我怎样才能达到预期的结果？

Answer 1

听起来你只是想把你的结果弄平。

gremlin> g.V().has('4630','loc',within('B_1_1','C_1_1')).
......1>   outE('sp').
......2>   inV().has('4630','loc',within('B_1_1','C_1_1')).
......3>   path().
......4>     by('loc').
......5>     by(valueMap().select(values)).
......6>     by('loc').
......7>   map(unfold().unfold().fold())
==>[B_1_1,90,1,45,C_1_1]
==>[C_1_1,190,2,145,B_1_1]

每个路径都需要展平，因此您希望使用 map() 应用该操作。若要平展，需要先unfold()路径，然后unfold()路径中的每个项目。由于map()操作只会next()该子遍历，因此您需要包含最终fold()，以将该平展的对象流转换回List。

Answer 2

除了 Stephen 已经说过的内容之外，您还可以摆脱路径步骤中的by()调制，而是使用 path 元素来收集之后所需的所有值。这将为您节省一些遍历器，因此它应该会稍微快一些。

g.V().has('4630','loc',within('B_1_1','C_1_1')).
  outE('sp').inV().has('4630','loc',within('B_1_1','C_1_1')).
  path().
  map(unfold().values('loc','dist','anglein','angleout').fold())

另外，请注意，即使您更喜欢其他查询，也不应使用 valueMap 。 在我看来，valueMap().select(values)只是浪费资源。