在针对dynamodb的AWS文档中，它们描述了在dynamodb中存储时间序列数据的最佳实践(https://docs.aws.amazon.com/en_pv/amazondynamodb/latest/developerguide/bp-time-series.html)。
当您想要以下访问模式时，访问这些数据的最佳实践是什么：
- 获取两个数据范围之间的行，这些数据范围不是孔单位，例如一小时或一周。例如，从2019-11-03 22:01:50到2019-11-04 04:10:35。因为您不能查询hashkey，所以插入一个伪hashkey听起来是个坏主意。如果我使用2019-11-03作为主键，那么我必须首先查询2019-11-02，然后查询2019-12-04，这听起来也是一个糟糕的解决方案
我不会把多个查询称为"糟糕"的解决方案。。。
事实上，由于您应该能够并行地执行这些操作，因此总体响应时间可能比使用单个查询要短。
您没有提供每秒写入/读取次数的任何估计，也没有提供其他访问要求；所以很难说什么最有效。
我将指出，AWS时间序列示例支持流入表中的大量数据。
如果你的音量没有那么高，你可能会有一个YYYY-MM的哈希密钥，而不是YYYY-MM-DD。排序键将为DD HH:MM:SS.xxxxxx
如果您跨月查询，仍然需要多个查询。。。