这是使用 timeit 模块的正确方法吗?

Question

我有以下代码和结果。

测试 1 和 2 是相同的(至少我认为它们是相同的(，但它们总是需要不同的时间来运行。

我的问题是：

1. 我是否正确使用timeit()？
2. 在评估一种语法与另一种语法时，毫秒是否重要？
3. 如果我没有做错任何事，为什么会有区别？
4. timeit是测试性能的正确方法还是有更好的方法？

法典：

import timeit
def test1(a="String1", b="String2", c="String3",
d="I took a heavenly ride through our silence "):
r = a + b + c + d
def test2(e="String1", f="String2", g="String3",
h="I took a heavenly ride through our silence "):
s = e + f + g + h
def test3(e="String1", f="String2", g="String3",
h="I took a heavenly ride through our silence "):
t = e.join([f,g,h])

if __name__ == '__main__':
reps = 10000000
print("Test 1")
print(timeit.timeit("test1()", number=reps,
setup="from __main__ import test1"))
print("Test 2")
print(timeit.timeit("test2()", number=reps,
setup="from __main__ import test2"))
print("Test 3")
print(timeit.timeit("test3()", number=reps,
setup="from __main__ import test3"))
print(" ")
print(" ")
print("Test 2")
print(timeit.timeit("test2()", number=reps,
setup="from __main__ import test2"))
print("Test 1")
print(timeit.timeit("test1()", number=reps,
setup="from __main__ import test1"))
print("Test 3")
print(timeit.timeit("test3()", number=reps,
setup="from __main__ import test3"))

结果：

Test 1
3.46861560261924
Test 2
3.4760945739099185
Test 3
6.51532737832723

Test 2
3.475778266347378
Test 1
3.465791808905923
Test 3
6.493744207694682

Answer 1

文档链接。

• 系统上运行的进程可能会干扰计时，因为 time它测量时钟时间，而不是 CPU 时间。

• 默认情况下，timeit()在计时期间暂时关闭垃圾回收。这种方法的优点是它使独立时序更具可比性。这个缺点是GC可能是被测量函数性能的重要组成部分。

反复呼唤timeit()，

def test(): L = [] for i in range(10): L.append(i)

if __name__ == '__main__': import timeit print(timeit.repeat("test()", setup="from __main__ import test"))