我正在尝试设计一个行表，每一行都可以以某种方式与另一行相关联。
在实践层面上，我们谈论的是土壤层(考古学(。
一行 - 一层 - 在另一层之上，本质上 A 在 B 之上高于 C，同样 C 在 B 下方低于 A。在图形数据库中，这将是非常微不足道的，不幸的是，我们正在使用关系数据库。每个关系船都有一个方向，A 在 B 之上，但 B 不在 A 之上。数据将被添加为 A 在 B 之上，尽管我们可能想要搜索并找到 B 上方的内容，无论是否明确这种关系，如果 A 高于 B，则 B 必须在 A 下方。更复杂的是，D 可以等于 E，因为它与 D=E 和 E=D 相同，但这不是定向的，因为关系是双向的。
这就是逻辑。
但是，设计一些表以允许这样做的最佳方法是什么？我应该指出我们使用PostgreSQL和Django。
下面是一个基本示例。
Table name: Layer
id
Layer_name
我假设我们需要如下所示的第二个表：
Table name: Relationship
id
layer_id1
relationship
layer_id2
我还看到了将 REFERENCES 用于非定向关系，如此处所述。
我提到我们正在使用 Django，前端可以/应该做任何清理或技巧，例如 if 语句，如果 A 高于 B，则输入 B 也低于 A，如果 A=B 或 B=A 只输入 A 等于 B。
欢迎任何建设性的建议。
虽然在 PostgreSQL 中可以将层表示为图形(或使用联结表的多对多关系(，但这样做会使运行比较不相邻层的查询的成本很高，因为您需要进行许多连接才能遍历关系序列。
为土壤层添加一列可能更简单，以便对它们进行排序和比较。
最简单的建模方法是引入数字列。您可以将此列视为一个数字，该数字允许您垂直排序图层。
该列看起来像
level double precision NOT NULL
第一层可以设置为任意起始值，例如level = 0.0。
如果在所有其他图层的上方或下方添加一个图层，则其level将比最大值多 1 或比最小值少 1
。要在两个现有图层之间添加图层，请将其level设置为相邻图层的算术平均值。例如，要在级别为 2.0 的图层和级别为 3.0 的图层之间添加图层，请将新图层级别设置为 2.5。
要查询相邻图层，可以按级别值的差异进行排序，下面是负差异，上面是正差异。
正如 Iain Shelvington 所提到的，对于你的情况来说，最好的方法是 Django 的自引用、非对称的 ManyToManyField：
class SoilLayer(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
lower_layers = models.ManyToManyField(
"self", #each layer can point to other layers
symmetrical=False, #relationships are directional (i.e. upper/lower)
related_name="upper_layers" #look up reverse relationships easily
)
然后，您可以创建图层并对其进行排序：
D = SoilLayer.objects.create(name="D")
C = SoilLayer.objects.create(name="C")
B = SoilLayer.objects.create(name="B")
B.lower_layers.add(C, D)
A = SoilLayer.objects.create(name="A")
A.lower_layers.add(B)
最后，您可以搜索它们：
A.lower_layers.all(); #returns B
B.lower_layers.all(); #returns C and D
C.upper_layers.all(); #returns B
D.upper_layers.all(); #returns B