我在python中使用cudf和dask_cudf模块运行代码时遇到了一些困难。我通过Anaconda在Jupyter实验室工作。我已经能够正确安装我的nvidia gpu驱动程序、cudf(通过rapidsai(和cuda。只是，当我使用import cudf在python中导入cudf时，我会得到一个错误："home/lib/python3.7/site-packages/cudf/utils/gpu_utils.py:120: UserWarning: No NVIDIA GPU detected. Warnings.warn("No NVIDIA GPU detected")
我的环境：
- Linux:RHEL8
- Python：3.7.7
- Cuda:10.2
- Nvidia驱动程序：390.138
- CUDF/Dask_CUDF:0.13通过rapidsai
我正试图加载和操作数据集，其中包含数十万到数百万个项目的数据，所以我真的需要cudf/dask_cudf实用程序来最大限度地延长我的时间。
当我在终端上运行nvidia-smi时，一切看起来都很好，持久模式也打开了。我在互联网上到处寻找一个没有什么好主意的解决方案。如有任何帮助，我们将不胜感激。
根据您与Robert的对话，您的GPU架构似乎超出了RAPID的几代。感谢Robert和Maggie一起解决这个问题！
我不会试图强迫RAPID在开普勒上工作，因为有很多其他方式可以提供GPU，甚至是免费的试用选项！
如果您仍然有兴趣试用RAPID，并且只需要一个GPU，请查看我们的Google Colab笔记本电脑并设置脚本或app.blazingsql.com。它们是共享的或额外的实例，如果您需要安装更多的软件包，Colab允许您对工作区进行更多的自定义，并拥有最快的"；站起来跑步；时间
如果你觉得你需要多个GPU，你可以进入付费领域，并可以向任何主要的云提供商提供它，安装你选择的RHEL版本(不过我们只正式支持RHEL 7(。
这对你有帮助吗？