我需要用我的鞋子数据集训练tensorflow deeplab模型。然后我将使用这个模型来去除图像鞋的背景。我该如何训练它？你能循序渐进地解释一下吗？你有这种情况的例子吗？tensorflow/深度实验室
您需要阅读Deeplab代码的一些部分
- 下载回购
- 现在您需要将数据以正确的格式放入tfrecord中
- 使用中的一些脚本https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab/datasets下载并生成示例数据集
- 为您的鞋子数据集准备类似的脚本
- 将有关数据的信息添加到Deeplab源文件https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/datasets/data_generator.py添加类似格式的信息，如示例数据集
- 检查体系结构的标志https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/common.py
- 检查特定标志，然后使用文件夹中的
train.py、vis.py、export_model.py、eval.py进行训练、导出、统计或可视化https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab