预先训练的对象(椅子、桌子)深度学习模型可以用于进行迁移学习和对电信设备进行分类吗

Question

我想对电信设备进行分类：交换机、路由器等。我知道网上有一些经过预培训的模型：https://github.com/tensorflow/models

• 是否可以使用迁移学习？还是我必须使用经过预培训的电信设备模型
• 你会推荐我哪一个

Answer 1

1(不一定，这会有帮助，但我们并不总是使用预先训练的权重来获得更好的精度，但更快的收敛时间。因此，毫无疑问，如果可能的话，最好使用预先训练的权重，因为模型学习的滤波器在某种程度上是有用的特征提取器。

2( 如果你能为电信设备找到一个经过预先训练的重量，那么没有必要犹豫。这将提供更快的收敛时间+可能会略微提高精度。