Pandas-使用groupby将列与字符串组合-TypeError消息的问题

Question

我有一个非常简单的案例，由于某种原因，它给我带来了问题。

我正在组合多个数据帧。因此，我通常会有相同的键，但每个键值的注释不同。

KeyValue       Comment
1235           This is okay
444            Problems here
1235           Investigate further

我试图消除键的重复，但通过将它们合并到一个comments字段来保留所有注释。我想要的输出：

KeyValue       Comment
1235           This is okay | Investigate further
444            Problems here

我试过：

newdf = olddf.groupby('KeyValue')['Comment'].apply(lambda x: ' | '.join(x)).reset_index()

但当我这样做的时候，我会得到

"TypeError: sequence item 0: expected str instance, float found" 

我在这里看到了与我类似的问题(这是我获得原始代码的地方(，但不确定为什么会出现这个错误或如何解决。如果有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

我将您的键值转换为字符串，它可以工作：

import pandas as pd
mydata = pd.DataFrame([['KeyValue','Comment'],
[1235,'This is okay'],
[444,'Problems here'],
[1235,'Investigate further']])
mydata.columns = mydata.iloc[0]
mydata = mydata[1:]
print(mydata)
newdf = mydata.groupby(str('KeyValue'))['Comment'].apply(lambda x: ' | '.join(x)).reset_index()
print(newdf)  
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1     1235         This is okay
2      444        Problems here
3     1235  Investigate further
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0       444                       Problems here
1      1235  This is okay | Investigate further