我正在尝试按照Guido的说明实现memcached比较和设置模式:
http://neopythonic.blogspot.nl/2011/08/compare-and-set-in-memcache.html
但是,我似乎没有做对,我不知道出了什么问题。下面的文件使用Django(1.4.5 Final)和python-memcache(1.48)。
settings.py
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
djangocache.py
#!/usr/bin/env python
from django.core.cache import cache
import multiprocessing.dummy
django_key = "TEST"
cached_key = cache.make_key(django_key).encode("UTF-8")
def add_to_cache(item):
client = cache._cache
#client = cache._lib.Client(cache._servers)
while True:
items = client.gets(cached_key)
if client.cas(cached_key, items+(item,)):
break
if __name__ == "__main__":
cache.set(django_key, ())
p = multiprocessing.dummy.Pool(2)
p.map(add_to_cache, range(10))
print(len(cache.get(django_key)))
运行它:
mzialla@Q330 ~/test $ DJANGO_SETTINGS_MODULE=settings python djangocache.py
5
它偶尔会输出 6、7 等,就像您在处理竞争条件时所期望的那样。我尝试了多个客户端实例化(请参阅评论)。
帮助?
python-memcached 默认禁用 cas。通过添加启用它
client.cache_cas = True
到你的代码。
感谢内特·塞伦(Nate Thelen),我在问完这个问题后立即发现了她的评论。