我正在尝试在Ubuntu 16.04上构建和运行PY-faster-RCNN模型。
但是，当我运行./tools/demo.py（如安装指南中所述）时，我会收到以下错误：
➜ py-faster-rcnn git:(master) ✗ ./tools/demo.py
Traceback (most recent call last):
File "./tools/demo.py", line 18, in <module>
from fast_rcnn.test import im_detect
File "/home/denis/WEB/DeepLearning/py-faster-rcnn/tools/../lib/fast_rcnn/test.py", line 16, in <module>
import caffe
File "/home/denis/WEB/DeepLearning/py-faster-rcnn/tools/../caffe-fast-rcnn/python/caffe/__init__.py", line 1, in <module>
from .pycaffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, RMSPropSolver, AdaDeltaSolver, AdamSolver
File "/home/denis/WEB/DeepLearning/py-faster-rcnn/tools/../caffe-fast-rcnn/python/caffe/pycaffe.py", line 13, in <module>
from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver,
ImportError: No module named _caffe
尝试安装py-faster-rcnn之前，我已经在我的~/code/caffe文件夹中安装了Caffe，并且似乎工作正常：
➜ ~ python
Python 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import caffe
>>> print caffe.__version__
1.0.0-rc3
所以，如果我可以在Python环境中导入caffe模块，我认为我已经成功安装了它。
这是我使用的命令（来自官方指南）：
sudo make all
sudo make test
sudo make runtest
sudo make pycaffe
sudo make distribute
然后，我将PY-FASTER-RCNN存储库克隆在我的~/WEB/DeepLearning文件夹中。
之后，我遵循了回购中的安装说明：
- 克隆回购
-
cd $FRCN_ROOT/lib && make -
cd $FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn -
make -j8 && make pycaffe（我没有运行） -
cd $FRCN_ROOT && ./data/scripts/fetch_faster_rcnn_models.sh -
cd $FRCN_ROOT && ./tools/demo.py
因此，安装指南中的步骤4说我必须在$FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn文件夹中构建caffe和pycaffe。caffe-fast-rcnn文件夹的内容似乎与我构建Caffe的原始caffe存储库相同。
所以，看来我不需要再次构建caffe，对吗？尝试运行演示时，我跳过了构建caffe的步骤，并在上面说明了错误。
谷歌搜索了一段时间后，我发现我的问题与路径环境变量连接，因此下面是我的路径变量.bashrc：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:~/code/caffe/distribute/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/include/python2.7
export PYTHONPATH=~/code/caffe/python:$PYTHONPATH
我做错了什么，我必须以某种方式更改路径变量？或者我真的需要再次构建caffe，但是在caffe-fast-rcnn文件夹中？
以及通过运行sudo make distribute在~/code/caffe/distribute中生成的distribute文件夹呢？有用吗？如果是这样，我应该如何使用它？官方文件对此并不十分清楚。
关于如何使用已经建立的CAFFE框架与其他项目这样的其他项目的简单，清晰且详细的解释真的很有帮助。
我为此而努力一段时间，然后将其工作如下。
首先，检查PYTHONPATH ENV变量。它应该具有python路径，例如。根据您的Python版本和安装
PYTHONPATH = /usr/lib/python2.7
如果它是空的，则可以用python壳中捕获的python路径进行设置。要查看Python路径信息，请打开Python shell并在下面输入
>>import sys
>>for p in sys.path
... print(p)
它将列出您所有的python路径信息，例如
...
/usr/lib/python2.7
/usr/lib/python2.7/plat-x86_64-linux-gnu
/usr/lib/python2.7/lib-tk
/usr/lib/python2.7/lib-old
/usr/lib/python2.7/lib-dynload
...
如果您已经安装了Caffe并希望将其配置为Python使用，则只需要通过将路径添加到/CAFFE-INSTALLATION-PATH/PYTHON/PYTHON 文件仪来更新PYTHONPATH ENC变量。对此，就像
export PYTHONPATH = /home/mypc/caffe-master/python:$PYTHONPATH
注意： - 您不需要重建Caffe，而是正确地在Pythonpath Envible中配置Caffe和Python。