我正在使用OpenCV中给出的RANSAC进行6自由度变换,我现在想将cv::Mat的两个矩阵转换为特征的等距3d,但我没有找到关于这个问题的好例子。
例如
cv::Mat rot;
cv::Mat trsl;
// the rot is 3-by-3 and trsl is 3-by-1 vector.
Eigen::Isometry3d trsf;
trsf.rotation = rot;
trsf.translation = trsl; // I know trsf has two members but it seems not the correct way to do a concatenation.
有人帮我一把吗?谢谢。
本质上,您需要一个Eigen::Map
来读取opencv数据并将其存储到trsf
的各个部分:
typedef Eigen::Matrix<double, 3, 3, Eigen::RowMajor> RMatrix3d;
Eigen::Isometry3d trsf;
trsf.linear() = RMatrix3d::Map(reinterpret_cast<const double*>(rot.data));
trsf.translation() = Eigen::Vector3d::Map(reinterpret_cast<const double*>(trsl.data));
您需要确保rot
和trsl
确实保存double
数据(也许可以考虑改用cv::Mat_<double>
(。