我使用 AWS 个性化创建了一个活动，该活动可以成功为我上传的用户/事件/项目生成建议。
我现在想为新用户提供建议 - 那些不在初始数据集中的用户。我认为做到这一点的方法是创建一个事件流，发布他们的初始互动，然后以某种方式将其混合到活动中，但无论我用什么种子新用户，我都会得到相同的建议。
实现这一目标的正确方法是什么？
根据我对 https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/personalize/create-solution-version.html 和 https://aws.amazon.com/personalize/pricing/的理解，您必须重新训练模型以将新数据合并到create-solution-version调用中。为有效解决方案创建新版本后，市场活动应开始返回更新的结果。
如果这解决了您的问题，请告诉我。
只要您没有为user_schema创建任何过滤器，就可以为任何新用户获取默认建议 (USER_ID(。如果您创建了性别等筛选条件，则必须首先为新用户调用"put_user"API，并将该记录插入AWS个性化"用户数据集"。一旦在注册过程中执行了该放置请求，那么您的用户将开始获得建议。随着该用户的互动越来越多，他们的建议将实时更改。
https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/importing-users.html