"” 10.0"替换“ .0”时完全删除.与“”

Question

i有一个包含浮数的数据框列，我想在适用的情况下删除尾随的" .0"。但是，在执行df["numbers"].str.replace(".0", "")时，将完全删除字符串" 10.0"，而不是被" 10"替换。这似乎只会影响数字10、100等。

MWE：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"numbers": ["1.0", "10.0", "10.1", "100.0", "100.1", "99.0"]})
print df
#   numbers
# 0     1.0
# 1    10.0
# 2    10.1
# 3   100.0
# 4   100.1
# 5    99.0
print df.numbers.str.replace(".0", "")
# 0      1
# 1
# 2     .1
# 3      0
# 4    0.1
# 5     99

这是一个错误还是按预期工作？另请注意，使用这种方法将" 10.1"更改为" .1"，这很奇怪。

Answer 1

Dataframe.str.replace采用正则表达式，因此.与任何字符匹配。你想要

df.numbers.str.replace(".0", "")

Answer 2

需要 $才能进行 string s的匹配末端，而 susce .：

print (df.numbers.str.replace(".0$", ""))
0        1
1       10
2     10.1
3      100
4    100.1
5       99
Name: numbers, dtype: object