测试数据帧熊猫中的行 NULL 值

Question

如果在同一行中，我的 id1 和 id2 为空，我必须删除行。我做了这些行，但有错误。

d = {'id1': ['Y22', 'X23', None], 'id2': ['Y10', "Y14", None], 'id3':[77,22,13]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df = df[df[pd.notnull(df['id1'])and df[pd.notnull(df['id2'])]]

Answer 1

在axis=1上使用 df.all() 并检查 id1 和 id2 中的所有值是否都不为 null，然后将其用作布尔掩码：

df[~df[['id1','id2']].isna().all(axis=1)]

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   id1  id2  id3
0  Y22  Y10   77
1  X23  Y14   22