木槌 - 哪个加权架构

Question

我正在使用MALLET进行文本分类(使用朴素贝叶斯(，我知道有这个FeatureSequence2FeatureVector((方法用于创建可用作管道一部分的特征向量。我的问题是，当我们使用没有参数的 FeatureSequence2FeatureVector(( 和 FeatureSequence2FeatureVector(布尔 x(时，实现了哪种加权模式。对于第二个，x=TRUE 应该导致伯努利朴素贝叶斯，我想。但是没有参数和 x=FALSE 版本呢？

Answer 1

默认情况下，FeatureSequence2FeatureVector会将特征值设置为原始特征计数。例如，字符串"狗猫狗"将映射到

{ "dog": 2.0, "cat": 1.0 }

将true作为参数传递将导致

{ "dog" 1.0, "cat": 1.0 }