单个进程的多线程会利用多个CPU吗？在 Python 线程中是这样吗？Java 线程？C++线程？
在大多数语言(包括Java和C++(中，每个线程可以同时在不同的内核上运行，当在多核硬件上运行多个线程时，允许(至少潜在地(显着加速。
然而，Python是一个特例 - 至少在CPython(这是最常见的Python解释器(中有一个全局解释器锁(又名GIL(，每个Python线程在执行Python字节码之前必须获取它。 GIL 对于保持 Python 解释器的状态一致性是必要的，但这一要求意味着即使您的 Python 进程中存在多个线程，在任何给定时刻也只有一个线程会执行指令，这意味着您的 Python 程序在多核硬件上运行时不会看到任何性能提升/加速。 该问题的唯一解决方法是：使用不同的语言，或使用不同的 Python 变体，或者生成多个 Python 进程(每个 Python 进程将获得自己的解释器及其自己的私有 GIL，因此它们可以并行执行(。