我正在使用来自Tensorflow检测模型zoo的Tensorflow预训练权重，该模型主要在COCO数据集上进行训练，涵盖了包括人类在内的大约80个不同的类，因此使用这些模型肯定会产生更高的计算权衡，因此是否有任何公开的预训练权重在这种情况下只关注一个类，无论是人类还是车辆(汽车(。
如果没有这样的模型可用，那么如何微调或定制这些现有模型，例如，
">ssd_inception_v2_coco_2018_01_28"，在mAP为32和计算效率方面也表现得相当不错，那么如何利用这样的模型来检测人类而不是任何其他物体。
您是否尝试过模型人-车辆-自行车-检测-十字路口-1016？
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