熊猫数据帧分组到列表中，列表在单元格数据中

Question

考虑这个输入 df

my_input_df = pd.DataFrame({
'export_services': [[1],[2,4,5],[4,6], [2,4,5],[1]], 
'seaport':['china','africa','europe', 'mexico','europe'], 
'price_of_fish':['100','200','250','125','75']})

如何在包含列表的列上进行分组并将其他列合并为一个列表？

my_output_df = pd.DataFrame({
'export_services': [[1],[2,4,5],[4,6]], 
'seaport':[['china','europe'],['africa','mexico'],'europe'], 
'price_of_fish':[['100','75'],'200',['250','125']]})

我试过

my_input_df.groupby('export_services').apply(list)

这给了

类型

错误：不可哈希类型："列表">

有什么想法吗？

注意：如果my_output_df中的所有分组行都是列表，即使对于单个条目也是如此。

Answer 1

首先，转换为tuple，可以散列：

df.export_services = df.export_services.apply(tuple)

groupbyagg

df.groupby('export_services').agg(list).reset_index()
export_services           seaport price_of_fish
0            (1,)   [china, europe]     [100, 75]
1       (2, 4, 5)  [africa, mexico]    [200, 125]
2          (4, 6)          [europe]         [250]