Keras Progress Bar打印新线路，而不是更新栏

Question

我在我尝试的每个地方都会遇到此错误，除了jupyter笔记本：python控制台，pycharm，使用tf.keras使用tf.keras，使用我安装的keras i ect。我有Python 3.7.2，我的TensorFlow是最新的。

我通过KERA为MNIST数据集创建了一个简单的模型，当我尝试使用verbose=1训练时，我将获得新的行，而不是预期的进度栏更新：

3808/60000 [>.............................] - ETA: 1:00 - loss: 0.9823 - acc: 0
3872/60000 [>.............................] - ETA: 1:00 - loss: 0.9753 - acc: 0
3936/60000 [>.............................] - ETA: 1:00 - loss: 0.9652 - acc: 0
4000/60000 [=>............................] - ETA: 1:00 - loss: 0.9544 - acc: 0
4064/60000 [=>............................] - ETA: 59s - loss: 0.9468 - acc: 0.
4128/60000 [=>............................] - ETA: 59s - loss: 0.9376 - acc: 0.
4192/60000 [=>............................] - ETA: 59s - loss: 0.9290 - acc: 0.
4256/60000 [=>............................] - ETA: 59s - loss: 0.9213 - acc: 0.

有任何线索？

P.S。准确性不是0，这不是此问题的一部分。我还确保tqdm加载条对我有用。
这是相关的代码：https：//gist.github.com/omer54321/bde99aa48794a4221fd308a2c5555a3333dc

Answer 1

似乎KERAS决定是否允许使用名为sys.stdout.isatty（）的函数更新进度栏，该函数在pycharm中是错误的（尽管它能够更新进度栏），因此，我要做的就是进入 lib site-packages keras utils，然后将or "PYCHARM_HOSTED" in os.environ添加到if语句中。（对我而言，第355行，前固定行是：if self._dynamic_display:）

Answer 2

在pycharm上，我发现这个解决方案非常有用：https：//stackoverflow.com/a/41598441

在控制台中运行此代码

class PseudoTTY(object):
    def __init__(self, underlying):
        self.__underlying = underlying
    def __getattr__(self, name):
        return getattr(self.__underlying, name)
    def isatty(self):
        return True
sys.stdout = PseudoTTY(sys.stdout)