我有一个名为"workbooks_to_process.xlsx"的文件，其中的列包含以下 excel 文件的路径：
**files_paths_2_process** (column header)
c:/work/file01.xlsx
c:/work/file02.xlsx
c:/work/file03.xlsx
………………….
c:/work/file0m.xlsx
另一方面在蟒蛇熊猫
df_0 = pd.read_excel('workbooks_to_process.xlsx') # No issue
list_of_paths = df_0[files_paths_2_process].tolist() # No issue
以下是我想做的(在迭代过程中(
itr = list_of_paths[3] # or [0], [1], [n] etc
df_1 = pd.read_excel(itr)
有什么方法可以完成上述工作吗？
谢谢！
用于循环访问文件夹中的所有文件以及这些文件中的所有工作表。 试试这个：
import pandas as pd
import os
file_list = [os.path.join(r,file) for r,d,f in os.walk("C:\Users\ref_folder\") for file in f]
for file in list(file_list):
f = pd.ExcelFile(file)
sheet_names = f.sheet_names
for i in list(sheet_names):
dataframe = pd.read_excel(f,i)
此数据帧将为您提供每个工作表的数据框，也适用于具有 1 张工作表的工作簿。
您可以将文件名与 excel 列文件名匹配，如果匹配，请阅读 df。我觉得这是您可以循环访问文件夹中的文件并作为 df 读取的最通用的方式。
希望有帮助。
试试这个
for itr in range(len(list_of_paths)):
df_1 = pd.read_excel(list_of_paths[itr])
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