我正在使用芹菜来加载神经网络模型，并希望将加载的模型存储在设置中以便快速预测。
所以在django.conf.settings我有：
MODELS = {}
在芹菜任务中，我有以下代码片段：
@app.task
def load_nn_models(model_name):
from django.conf import settings
...
settings.MODELS[model_name] = {'model': net, 'graph': sess}
但是，我注意到任务在另一个启动不同Django 环境的线程中运行，并且设置中的任何更改都不会反映回主线程。
有解决方法吗？
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我存储在设置中的参数是：
- 净：凯拉斯模型
- sess： 张量流会话
显然，Django设置不是正确的地方。首先是因为settings对象不是共享资源(每个进程有一个实例(，然后是因为文档明确提到此对象将被视为不可变的。
如果您的观点是让芹菜任务计算这些对象，以便其他任务和/或前端可以使用它们，则必须找到一种方法来序列化它们并将序列化版本存储在共享资源(数据库、缓存等(中。
你可以尝试使用配置解析器 导入配置解析器
def dict_from_file():
config = configparser.ConfigParser()
config.read("config.ini")
models = config['models']
for x in models.values():
print(x)
设置文件config.ini：
[models]
var_a: home
var_b: car
var_c: Next
调用dict_from_file输出为：
home
car
Next
更新文件config.ini：
[models]
var_a: home
var_c: New
调用dict_from_file输出为：
home
New
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