我目前正在Git存储库中处理一个项目，该项目有几个不同的分支。我想设置两个不同的 conda 环境，每个环境都使用这个存储库的不同分支中的代码。
我希望这些环境中的每一个都是完全独立的，因为我在计算群集上运行我的项目，并希望同时对在存储库的不同分支上运行的多个作业进行排队。
更具体地说，我的存储库的组织方式如下
my-repo/
master
issue-fix
additional-feature
我想创建一个名为env1的 conda 环境，它使用issue-fix中的代码以及其他一些包。然后，我想创建另一个名为env2的环境，该环境使用additional-feature中的代码以及相同的其他包。
签出分支issue-fix中的代码后，我尝试运行以下命令来创建这两个环境：
conda create -n env1
source activate env1
conda install <my other packages>
pip install -e git+file:///path/to/repo@issue-fix#egg=repo-0.1
source deactivate
conda create -n env2
source activate env2
conda install <my other packages>
pip install -e git+file:///path/to/repo@additional-feature#egg=repo-0.1
然而，在环境env2中，分支additional-feature中的代码是无法访问的。我应该如何设置这两个环境？
这实际上是一个非常有趣的问题，我现在遇到了这个问题。我有一个存储库，其中包含两个非常活跃的开发分支，我需要经常来回切换。分支具有不同的编译代码(Fortran & C(版本，这意味着每次git checkout <branch>时都需要重新编译代码。至少可以说不是最佳选择。
我想有两个 conda 环境，每个环境中安装一个不同的分支。我希望运行两个 python 内核，一个从每个 conda env 启动，并且能够在两个内核中测试(运行代码(，而无需切换分支(只有我工作的窗口(。
我最终所做的是在单独的测试目录下克隆存储库两次，这两个目录都与主存储库的主开发目录分开，检查每个目录中的不同分支并将每个分支安装在单独的 conda 环境中。
只要我不接触每个测试目录中的主分支，我就可以在准备好时推送上游并合并。
我知道这是一个老问题，但我最近一直在尝试做同样的事情，发现您可以通过向 pip install 命令添加--src <target-repo-directory>来指定存储库的目录。然后，使用不同的目标目录将允许您在不同的 conda 虚拟环境中安装不同的分支(您可以与pip list确认(。
对于上面的示例，您需要：
mkdir /path/to/issue-fix-branch
mkdir /path/to/additional-feature-branch
conda create -n env1
source activate env1
conda install <my other packages>
pip install --src /path/to/issue-fix-branch -e git+file:///path/to/repo@issue-fix#egg=repo-0.1
source deactivate
conda create -n env2
source activate env2
conda install <my other packages>
pip install --src /path/to/additional-feature-branch -e git+file:///path/to/repo@additional-feature#egg=repo-0.1