获得model.predict_generator的测试准确性



我正在调用model.predict_generator()方法进行测试数据集的预测。我的问题是我如何检索测试准确性?以下是我的代码行:

predictions = model.predict_generator(test_images, steps=3,  verbose=0)

其中predict_generator函数参数中的test_iamges通过调用ImageDataGenerator从本地磁盘检索批处理数据

任何指导将不胜感激。

谢谢

有一个相应的函数model.evaluate_generator,它将给出测试集上的损失、acc 等,但不会给出预测。查看模型文档,例如:

loss, acc = model.evaluate_generator(test_images, steps=3, verbose=0)
返回:标量测试损失(如果模型具有

单个输出且没有指标(或标量列表(如果模型具有多个输出和/或指标(。

最新更新