如果我知道颜色(RGB)，如何获取像素坐标?

Question

我使用Python，opencv和PIL。

image = cv2.imread('image.jpg')
color = (235, 187, 7)

如果我知道像素颜色，如何获取像素坐标(x，y(？

Answer 1

这是一个数字解决方案。Numpy库尽可能加快操作速度。

• 假设颜色为：color = (235, 187, 7)

indices = np.where(img == color)

• 我使用 numpy.where(( 方法检索两个数组的元组索引，其中第一个数组包含颜色像素的 x 坐标 (235， 187， 7(，第二个数组包含这些像素的 y 坐标。

现在indices返回如下内容：

(array([ 81,  81,  81, ..., 304, 304, 304], dtype=int64),
array([317, 317, 317, ..., 520, 520, 520], dtype=int64),
array([0, 1, 2, ..., 0, 1, 2], dtype=int64))

• 然后，我使用 zip(( 方法获取包含这些点的元组列表。

coordinates = zip(indices[0], indices[1])

• 但是，如果您注意到这是具有三个通道的彩色图像，每个坐标将重复三次。我们只需要保留唯一的坐标。这可以使用set()方法完成。

unique_coordinates = list(set(list(coordinates)))

Answer 2

尝试类似操作：

color = (235, 187, 7)
im = Image.open('image.gif')
rgb_im = im.convert('RGB')
for x in range(rgb_im.size()[0]):
for y in range(rgb_im.size()[1]):
r, g, b = rgb_im.getpixel((x, y))
if (r,g,b) == colour:
print(f"Found {colour} at {x},{y}!")

但是getpixel可能很慢，所以看看使用像素访问对象。

另请注意，返回的值可能取决于图像类型。 例如，返回单个值时带有pix[1, 1]，因为 GIF 像素引用 GIF 调色板中的 256 个值之一。

另请参阅这篇SO帖子：GIF和JPEG的Python和PIL像素值不同，此PIL参考页面包含有关convert()函数的更多信息。

顺便说一下，您的代码可以很好地处理.jpg图像。

Answer 3

您可以使用以下内容：

import numpy as np
# for color image
color = (75, 75, 75)
pixels = np.argwhere(img == color)

输出(重复相同的坐标三次(颜色数((：

[[   0   28    0]
[   0   28    1]
[   0   28    2]
[   0   54    0]
[   0   54    1]
[   0   54    2]
................]

为避免它，请执行以下操作(对不起代码可读性(：

pixels = pixels[::3][:, [0, 1]]

输出：

[[   0   28]
[   0   54]
...........]

对于灰度图像，它看起来更好：

color = (75)
pixels = np.argwhere(img == color)

输出：

[[   0   28]
[   0   54]
...........]

Answer 4

import PIL #The reason I use PIL and not opencv is that I find pillow 
#(which is imported with 'PIL') a very useful library for image editing.
image = PIL.Image.open('Name_image') #the image is opened and named image
f = image.load() #I'm not sure what the load() operation exactly does, but it 
# is necesarry.
color = (235, 187, 7) # the Red Green Blue values that you want to find the 
#coordinates of
PixelCoordinates = [] # List in which all pixel coordinates that match 
#requirements will be added.
#The lines of code below check for each pixel in the image if the RGB-values 
# are equal to (235, 187, 7)
for x in image.size[0]:
for y in image.size[1]:
if f[x,y] == color:
PixelCoordinates.append([x,y])

Answer 5

这是一个仅使用 cv2 库的解决方案

import cv2
blue = int(input("Enter blue value: "))
green = int(input("Enter green value: "))
red = int(input("Enter red value: "))
path = str(input("Enter image path with image extension:"))
img = cv2.imread(path)
img= cv2.resize(img,(150,150))
x,y,z = img.shape
for i in range(x):
for j in range(y):
if img[i,j,0]==blue & img[i,j,1]==green & img[i,j,1]==red:
print("Found color at ",i,j)