我有以下文件。关键字的时间戳位置。
{
_id: willem-aap-1234,
keyword:aap,
position: 10,
profile: { name: willem },
created_at: 1234
},
{
_id: willem-aap-2345,
keyword:aap,
profile: { name: willem },
created_at: 2345
},
{
_id: oliver-aap-1235,
keyword:aap,
profile: { name: oliver },
created_at: 1235
},
{
_id: oliver-aap-2346,
keyword:aap,
profile: { name: oliver },
created_at: 2346
}
查找profile.name中最近的关键字:
map: function(doc) {
if(doc.profile)
emit(
[doc.profile.name, doc.keyword, doc.created_at],
{ keyword : doc.keyword, position : doc.position, created_at: doc.created_at }
);
}
reduce: function(keys, values, rered) {
var r = values[0];
for (var i=1; i<values.length; i++)
if (r.created_at < values[i].created_at)
r = values[i];
return r;
}
然后用
查询数据库reduce : true,
group_level : 2,
startkey : [aname],
endkey : [aname,{}]
这给了我名称为name的概要文件的最新文档。
但是现在我想计算每个关键字最近的所有文档,并求和位置。如果只使用map/reduce,我无法理解这个问题。
我的用户案例是:
- 查找每个配置文件的最新文档。用户,每个关键字
- 计算每个关键字的唯一profile.name的个数
- 每个关键字 对最近文件的位置求和
我能使它工作的唯一方法是使用下面的列表函数:
function(head, req) {
var row;
var counts = {};
while (row = getRow()) {
var v = row.value;
var k = v.keyword;
if (v.position) {
if (!counts[k])
counts[k] = {
position : 0,
count : 0
}
counts[k].position += v.position;
counts[k].count++;
}
}
return JSON.stringify(counts);
}
谁能想到一个更好的方法来做到这一点,只使用map/reduce ?
谢谢
有些部分的含义还是有点模糊(例如,什么是"position"?)
但是从纯形式的角度来看,似乎你的列表在keyword
上创建了一个索引,而你的映射在[profile, keyword, timestamp]
上创建了一个索引。
如果你真的需要不同的索引,那么你需要几个映射,每个索引一个。唯一的例外是当你已经有了[a,b,c]
的地图,你可以改变"组级别",得到另外两个索引:[a,b]
和[a]
。