我正在为谷歌开发者面试做准备,并在做算法问题。我需要弄清楚如何获得第一个x元素的大小n的数组使用堆排序算法。算法的哪一部分需要修改才能得到第一个x最小的元素?
这是来自Cormen Leiserson的Introduction to Algorithms(第155页)中的堆排序算法:
HEAPSORT(A)
{
BUILD-MAX-HEAP(A)
for i = A.length down to 2
exchange A[1] with A[i]
A.heap-size = A.heap-size - 1
MAX-HEAPIFY(A, 1)
}
这些是组成算法:
BUILD-MAX-HEAP(A)
A.heap-size = A.length
for i = floor(A.length / 2) down to 1
MAX-HEAPIFY(A, i)
MAX-HEAPIFY(A, i)
l = LEFT(i)
r = RIGHT(i)
if l <= A.heap-size and A[l] > A[i]
largest = l
else largest = r
if r <= A.heap-size and A[r] > A[largest]
largest = r
if largest != i
exchange A[i] with A[largest]
MAX-HEAPIFY(A, largest)
我不知道要修改哪一部分来获得排序数组的x最小元素。还需要找出改进算法的时间复杂度
通过更改MAX-HEAPIFY中的条件,我们可以将其更改为min - heapify,因此,我们可以轻松地获得最小堆。
那么,这个堆的第一个元素是最小的元素,我们可以删除这个元素,并把堆中的最后一个元素带到第一个元素,并再次调用MIN-HEAPIFY来维护堆的属性。继续这个过程n次,我们可以得到前n个最小的对象。
时间复杂度:log(m) + log(m - 1) +…+ log(m - n) ~ O(nlogm)