维护 MongoDB 副本集的镜像数据库



我们在生产环境中运行一个由3个成员组成的MongoDB副本集。

我们需要维护该 replset 的克隆,称为"镜像",以进行内部分析。此镜像不需要是实时的,但它越是最新的越好(最多可能滞后 1 天(。

维护这种镜像数据库的最合适方法是什么?(请注意,此镜像可以是 1 个成员的 replset 或独立实例(

仅供参考,我们尝试了 2 个选项,但它们的速度是不可接受的:

  1. Oplog重播。但这花费了太多时间(~40 小时才能从 replset 的 Primary 中播放 oplog(。
  2. 定期使用来自生产 replset 的快照,但新卷(从快照创建(非常慢,因为它没有预热(我们正在使用 AWS EBS,预热需要 ~12 小时(

Update #1:我们还尝试将镜像作为 replset 成员,但我们想将镜像与 replset 分开,因此此选项不满足要求。

Update #2:我们不希望此镜像成为 replset 成员的原因:我们在此镜像上运行了大量查询,并使其耗尽了资源积分(磁盘 IO、网络 IO、CPU(,并且实例暂时不可用。这改变了整个 replset 结构(因为它丢失了一个节点(。当实例再次可用时,它再次更改了 replset 结构(再添加一个节点(。这些变化严重影响了重新设置。

谢谢。

您可以使用

"隐藏的次要",如下所述:http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/configure-a-hidden-replica-set-member/

我们在分片副本

环境(4 个分片,每个分片多个辅助副本(中使用它们来执行备份。我们关闭隐藏的辅助数据库,拍摄文件系统的快照,然后启动计算机。在备份期间/之后,生产群集从未出现问题。根据您的需要,您可以将延迟设置为自定义时间,以便副本处于活动状态或具有配置的延迟。

更新:为了解释为什么我如此确定这将起作用:我们的集群(以MongoDB规模(完成了非常繁重的工作,具有巨大的M/R作业,高插入,更新和查询速率以及大约10TB的总数据库大小。所有这些都在相当小的 EC2 实例上。我们可以在生产集群的任何状态下关闭备份辅助数据库,而不会出现任何问题。一年多来,我们每天进行 5 次以上的备份,并对架构进行了多次测试。从未在生产集群上看到任何问题。由于我们的应用程序确实对延迟敏感,如果在备份期间有任何延迟影响,我们将看到系统产生巨大影响。

您可以设置 mongodb 以对定义的节点进行读取首选项:http://docs.mongodb.org/manual/core/read-preference/#tag-sets、http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/configure-replica-set-tag-sets/。使用标签并不复杂,并且是"最近"读取首选项的很好的替代方案。

因此,您可以将此"镜像"作为副本集的从属成员,并使用标记 "production" ,以便生产客户端从生产辅助节点读取数据,并且仅在需要从此实例读取时使用特殊标记"mirror"此"镜像"实例。以这种方式的镜像实例将成为副本的完整成员,并将不断更新。在这种情况下,此"镜像"实例的延迟副本集成员也有意义。

但是,有一点需要考虑:

当读取首选项包含标记集时,客户端会尝试查找与指定标记集匹配的辅助成员,并将读取定向到最接近组中的随机辅助成员。如果没有辅助数据库具有匹配的标记,则读取操作将生成错误。[1]

无论如何,我会尝试代替你这样做。

附言关于在MongoDB上收集集合的统计信息和分析的重要事项。这些课程中的Mongodb专家建议在写入操作期间\存储计数等统计信息:这意味着,如果你有一些用户集合,你必须为每个用户计算一些帖子或其他一些统计的东西,一系列写入与一些计数器***字段的$inc将涂抹数据库上的负载,整体性能会更好,如果你每次需要使用复杂的聚合请求,你需要计算一些东西或从数据库获取平均值或执行类似的统计请求。

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