大多数人每天被限制在大约5或6个地点（工作、家庭、学校、商店等）。我想通过缓存这些访问量最大的位置来加快地址显示。我已经能够使用谷歌地图GPS和JSON以及Locator.reverseGeocode获取地址信息。缓存这些信息并快速检查邻近情况的最佳方法是什么？我找到了这个GPS距离计算的例子，并使其工作。有没有更快的方法来检查接近度？
请先看类似的问题：距离计算函数的优化
为了提高性能，我们可以在距离计算中更改以下几点：
- 测量设备速度，并相应地减少或增加接近测试的周期
- 三角计算占据了大部分性能，但它可能做得更快。首先使用查找表方法进行大胆的距离计算，然后如果距离小于接近极限+不确定性极限，则使用CORDIC方法进行更精确的计算
- 使用Math.PI/180.0和180.0/Math.PI的常量
几个可能有用的链接：
CORDIC非常有用的解释，尤其是Parallax的假人文档
Java的快速超越/三角函数
Thomas B.Preusser在Trac的Cordic.java
Cordic.java在seng440项目
通过toxi在processing.org上查找Sin/Cos查找表源