Python计算出档案的时间出勤

Question

我有一个包含指向个人的CSV文件。此形式：

3,23/02/2015,08:27,08:27,12:29,13:52,19:48
3,24/02/2015,08:17,12:36,13:59,19:28
5,23/02/2015,10:53,13:44
5,25/02/2015,09:05,12:34,12:35,13:30,19:08
5,26/02/2015,08:51,12:20,13:46,18:47,18:58

我要它清洁。这样：

ID, DATE, IN,BREAK_OUT, BREAK_IN, OUT, WORK_TIME
3,Monday 23/02/2015,08:27,12:29,13:52,19:48,08:00hours
3,Tuesday 24/02/2015,08:17,12:36,13:59,19:28,08:00hours
5,Monday 23/02/2015,10:53,NAN,13:44,NAN,2houres
5,Wednesday 25/02/2015,09:05,12:34,13:30,19:08,08hours

你能帮我吗认为您

Answer 1

我建议您使用pandas从文件中导入数据

import pandas as pd
pd.read_csv(filepath, sep = ',')

假设Filepath会导致您的CSV，应该做到这一点。然后，我建议您使用DateTime函数将字符串转换为可以使用的日期（我认为您也可以使用Numpys DateTime64类型，我只是不习惯它们）。

import datetime as dt
day = dt.datetime.strptime('23/02/2015', '%d/%m/%Y')
in = dt.datetime.combine(day, dt.datetime.strptime('08:27', '%H:%M').time())

应该解决这个问题。您的in也是datetime对象，不仅是时间对象，否则您无法提取它们（这是计算工作时间的必要下一步。

认为这应该有点让您入门，您会在此处找到Pandas文档，并在此处找到DateTime文档。

如果您还有其他问题，请尝试提出更具体的问题。

Answer 2

这个问题可能会帮助您：如何将字符串分为列

首先，读取整个文件并将列分开。检查是否有数据并将其写回新文件。

如果您需要其他帮助，请告诉我们您的尝试，对您有用的是什么，什么无效。我们不会为您编写完整的程序/脚本。