我想在图中大规模识别二级连接，类似于如何在 neo4j 中找到第二级连接？
在 Neo 中识别二级连接很简单，就像该线程的公认答案一样：
MATCH (n)-[:CALLED]->()<-[:CALLED]-(result)
WHERE n.id = 300
RETURN result
这在我的数据集上工作正常，但我想要一个更广阔的视野。本质上，我想删除上述查询中的 WHERE，如下所示：
MATCH (n)-[:CALLED]->()<-[:CALLED]-(result)
RETURN n, result
使用 Neo4j 桌面，我在运行第二个查询时收到 OOM 错误。有没有更好的方法可以做到这一点？
图形范围的查询可能很昂贵。如果有任何方法可以缩小工作范围，例如节点是否应该仅具有特定标签。
您还可以在返回的节点的 id 上添加谓词，这样您就不会获得镜像结果（相同的节点，但交换它们绑定到的变量）：
MATCH (n)-[:CALLED]->()<-[:CALLED]-(result)
WHERE id(n) < id(result)
RETURN n, result
您可能还想检查计算机上有多少内存可用，以及为 Neo4j 的堆使用配置了多少内存。请参阅内存配置文档。