在IMU中使用卡尔曼滤波,融合过程中合并什么信号



从我读到的,卡尔曼滤波基本上试图"调和"一个变量的预测基于这个变量的历史,与这个变量的实际观察。在寻找IMU位置的情况下,我想我们需要读出速度,这样我们就可以预测x_(k+1) = v * dt + x_(k),我们还需要直接读出z_(k+1)。

,但实际上在IMU上我们没有这个z读出。那么IMU上的卡尔曼滤波到底是做什么的呢?

谢谢杨

好的,在阅读了更多相关资源之后,我发现:

"基线"报告是地球重力的垂直矢量,由3轴加速度计测量,它真正测量的是力,无论是重力引起的力还是加速度引起的力;噪声(包括实际水平加速度引入的"噪声")通过在卡尔曼滤波器中使用陀螺仪的转速读数来修复。

航向是通过罗盘从地球磁场中获得的(仅在水平面上,罗盘不会告诉你偏离地球z轴的倾斜度)。卡尔曼滤波再次使用陀螺仪旋转速率修复罗盘读出。

一旦你有了地球的垂直轴和北轴,你就有了完整的方向

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