用Python按键和小时减少桶

Question

我有一个kpi桶(关键性能指标)，其值的结构如下:

{
    A : [{x : [(hour, value),(hour, value)], y : [(hour, value)]}],
    B : [{d : [(hour, value),(hour, value)], e : [(hour, value)]}]
}

其中A和B为桶，x, y, d, e为kpi(键)，包含(hour, value)元组列表。

对于每个(bucket, key, hour)，我想找到和计数，这样:

{(Bucket, Key, Hour): (sum, count)}

在python中最简洁有效的方法是什么?我想到的大多数按小时分组和缩减的方法都很长。

请注意，numpy和pandas等库是可用的

Answer 1

成功的步骤:

a)让你的列表变平

创建熊猫DataFrame

c)做你的任务

t = {
    'A' : [{'x' : [(3, 1),(5, 2)], 'y': [(4, 1)]}],
    'B' : [{'d' : [(4, 3),(4, 1)], 'e' : [(3, 2)]}]
}
t_flatten = [(a,b,c,d) for a in t.keys() for b,x in t[a][0].items() for c,d in x]
print(t_flatten)
[('A', 'y', 4, 1), ('A', 'x', 3, 1), ('A', 'x', 5, 2), 
 ('B', 'e', 3, 2), ('B', 'd', 4, 3), ('B', 'd', 4, 1)]
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(t_flatten)
df.groupby([0,1,2]).sum()  # Grouped by bucket, key, hour
df.groupby([0,1,2]).count()