我在拖曳数据集中有很多地理坐标,想要运行最近邻搜索。我遇到了包"RANN",该功能nn2(x,y)
运行得非常快。
现在有了一个问题,当然在伦敦地区,向北的度比向西的度长得多。
我现在的想法是将位置坐标转换为某个网格,其中 x 方向的一步与 y 方向的一步几乎相同。该地区是伦敦(中心-0.1045,51.489)。如何执行此转换?
library(RANN)
xyunf <- structure(c(-0.19117, -0.173862, -0.187623, -0.187623, -0.192366,
-0.176224, 51.489096, 51.482442, 51.50226, 51.50226, 51.491632,
51.495429), .Dim = c(6L, 2L), .Dimnames = list(c("1", "2", "3",
"4", "6", "7"), c("Longitude", "Latitude")))
xyosm <- structure(c(-0.1966434, -0.1097162, -0.2023061, -0.198467, -0.4804301,
-0.4286548, 51.6511198, 51.6134576, 51.6042042, 51.5186019, 51.3757395,
51.3351355), .Dim = c(6L, 2L), .Dimnames = list(NULL, c("lon",
"lat")))
res <- nn2(data=xyunf, query=xyosm, k=1)
res$nn.dists
res$nn.idx
如果阅读 R 空间任务视图,则可以找到有关空间对象的所有信息 - 这些对象是可以关联坐标参考系统的点、格网、线或面。
获得这些后,您可以使用spTransform
在坐标系之间进行转换。因此,要将包含经度/纬度项目的数据框从经度转换为地形测量格网坐标,请执行以下操作:
coordinates(ptsLL) = ~Longitude+Latitude # turns a dataframe into a SpatialPointsDataFrame
proj4string(ptsLL) = CRS("+init=epsg:4326") # tells it to be lat-long WGS84
ptsOS = spTransform(ptsLL, CRS("+init=epsg:27700")) # converts to UK Grid system
ptsOS = pts@coords
现在关于 epsg:27700 的事情是它是一个以米为单位的方形网格,所以使用它。如果需要转换回经度,请再次spTransform
。
世界其他地区还有其他方形格网坐标系,所以不要将其用于澳大利亚!
你可以用111.1公里/度来估计温带纬度的南北距离。对于经度(东西):
mtrs_degr_long <- function(long) { a=6378137.0 ; b=6356752.3142
e.sqr <- a^2/b^2 -1; long=long*2*pi/360
pi*a*cos(long)/( 180*(1-e.sqr*sin(long)^2)^(1/2) ) }
{请参阅维基百科文章。
现在,您可以将经度值乘以 mtrs_degr_lat(51.5)/111100
然后调整比例,以便相对距离正确。如果将两者转换为米,则可以获得绝对距离。鉴于范围相对较小,非直线坐标系引起的误差将非常小。