MySQL 查询增强的性能取决于日期

Question

Name  Type              Collation   Null    Default     
1     sms_id            int(7)      None    AUTO_INCREMENT  
2     users_id          int(5)      NULL    NULL    
3     sms_number        varchar(9)  No      None        
4     sms_amount        varchar(7)  No      None        
6     server_id         tinyint(2)  Yes     NULL        
7     sms_device        varchar(1)  No      None        
8     special_id        int(6)      Yes     NULL        
9     sms_ip            varchar(32) No      None        
10    sms_adddate       timestamp   No      CURRENT_TIMESTAMP   

我有这个表，记录从我的网站发送的短信我想为每个用户计算一些数据，例如发送的短信数量和每个用户两个日期之间的短信数量总和，但是当我执行查询时，需要很长时间才能完成 20-30 秒，因为我有数百万条记录

这是我的 MySQL 查询

select *,
(select count(sms_id) from sms where sms_adddate>11-11-2012 and sms_adddate<11-11-2013 and sms.users_id=users.users_id limit 1 ) as sms_count,
(select sum(sms_amount) from sms where
 sms_adddate>11-11-2012 and sms_adddate<11-11-2013 and
 sms.users_id=users.users_id limit 1) as sms_amount
 from users limit 10

主键：sms_id外键：users_id，server_id，spicial_id

我所有的表都是InnoDB引擎，我已经在它之间建立了关系。

我可以做些什么来加快此查询速度？将索引添加到sms_amount和sms_adddate是错误的还是什么？

Answer 1

您的查询中有两个子查询，因此您遍历短信列表的两倍。试试这个，我认为应该需要一半的时间：

SELECT users.*,
       COUNT(DISTINCT sms.sms_id) AS sms_count,
       SUM(sms.sms_amount) AS sms_amount
FROM users
     INNER JOIN sms
         ON users.users_id = sms.users_id
         AND sms.sms_adddate>11-11-2012 and sms.sms_adddate<11-11-2013
WHERE 1
GROUP BY users.users_id
# Optionally (extra time consumption): ORDER BY sms_count DESC
LIMIT 10;

此外，字段 sms.sms_adddate 和 sms.users_id 应该有其索引，以加快查询使用的筛选器。

您可以使用LEFT OUTER JOIN而不是INNER JOIN如果您还想查看该时间段内没有短信的用户......(确实是所有用户(