根据官方的Cassandra博客，允许过滤效率高。但是，如果出于某种原因必须使用此类查询，那么对使用Cassandra获取数据的其他应用程序会有什么影响？只有忙于为我的查询提取行的线程会很慢，还是整个Cassandra会很慢，因此，从Cassandra获取数据的所有其他应用程序都会使他们的响应缓慢？
它可能会影响整个节点。围绕它的一个问题是，您的一个限制为10的查询不仅会读取10个记录并返回，而且还会(可能(很多数据。可以有效地允许过滤查询，这些查询诸如Spark Driver(令牌有限的查询每个令牌范围或分区内(可以做到的。我非常强烈建议不要尝试。起初它可能起作用，但是您的运营糟糕团队会诅咒您的名字。
使用更快的磁盘，OBJ分配，因为这是不张力的，会导致严重的 GC开销。这与使用队列或大量墓碑所看到的问题非常相似UP G1 Younggen比率(。
如果像正常范围查询一样跨分区，协调员将尝试估计其需要读取的范围，并以某些有限的并发性来捕捉它们的复制品。这是一个粗略的估计，因为它只有自己的数据可以推断出来，但是当数据进一步过滤时，而不仅仅是"范围内的分区数"时，它可能是错误的和低估的。很可能会一次查询一个范围，如果不满足，请查询下一个副本集范围。使用vnodes，这可能是一个很长的列表，然后依次走动它们可能不会在超时内完成。幸运的是，这将主要影响一个查询，但是从> 1 QUERY中的每个副本设置的每个副本中，它仍然从本质上读取整个数据集磁盘。如果您制作100/sec，则可能会软管。