在机器学习中识别未经训练的项目的可能性



机器学习模型已被训练为识别动物和植物的名称。如果假设给定一个汽车名称,是否可以说给定的名称不属于动物或植物类别。如果可能,请提及实现此方案的方法或算法。

例如,如果给定"狮子"或">

椰子树",则模型将预测"动物"或"树木"类别。如果假设给定"奥迪",是否可以说给定的项目既不属于"动物"也不属于"植物"。(注意:我听说机器学习模型会尝试适合任何一个类别(。

分类器实际上为您提供了属于某个类别的项目的概率,除非您添加最终层或后处理将这些概率转换为 1 和 0。因此,您可以为概率定义一定的置信度阈值,如果分类器输出的概率未超过阈值,则调用未定输出。

例如,"奥迪"仍然可以具有使网络认为它是树的功能。

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