提前道歉，因为我是新来的。我已经在独立模式下创建了一个具有 4 个工作线程的 Spark 群集，在成功配置工作线程属性后，我想知道如何配置主属性。
我正在编写一个应用程序并使用SparkSession.builder将其连接到集群(我不想使用Spark-submit提交它。
我知道可以在conf/spark-env.sh文件中配置工人，并且可以设置"SPARK_WORKER_MEMORY"和"SPARK_WORKER_CORES"等参数
我的问题是：如何配置主节点的属性？因为此文件中没有"SPARK_MASTER_CORES"或"SPARK_MASTER_MEMORY"。
我想过在spark-defaults.conf文件中设置它，但是这似乎仅用于 spark-submit。
我想过使用SparkConf().set("spark.driver.cores", "XX")在应用程序中设置它，但这只指定了此应用程序要使用的内核数。
任何帮助将不胜感激。
谢谢。
设置 Spark 主节点(驱动程序(和 Spark 工作节点配置的三种方法。我将展示设置主节点内存的示例。其他设置可以在这里找到
1-通过SpackConf类以编程方式。
例：
new SparkConf().set("spark.driver.memory","8g")
2-使用Spark-Submit：确保不要在代码中设置相同的配置(编程方式类似于1(和在执行Spark提交时。 如果已以编程方式配置设置，则 Spark-submit 中提到的与 (1( 重叠的每个作业配置都将被忽略。
例：
spark-submit --driver-memory 8g
3-通过Spark-defaults.conf： 如果以上均未设置，则此设置将是默认值。
例：
spark.driver.memory 8g