使用离散轴进行 circos 绘图的软件推荐



我想制作一个类似马戏团的图来可视化 SNP(SNP 属性有多个轨道(。它可以用python,R完成,或者我很乐意考虑其他语言。

到目前为止,我已经看了一下循环 R 包。 但是,我在初始化马戏团情节时"Range of the sector ('C') cannot be 0"收到错误。 我相信这个错误是由于我有离散数据 (SNP( 而不是所有仓位的数据。或者这可能是因为我有一些重复的数据点。

我在下面简化了我的数据,并显示了我到目前为止尝试过的代码:

Sample  Gene    Pos read_depth  Freq
1   A   20394   43  99
1   B   56902   24  99
2   A   20394   50  99
2   B   56902   73  99
3   A   20394   67  50
3   B   56902   20  99
3   C   2100394 21  50
install.packages("circlize")
library(circlize)
data <- read.table("test_circos.txt", sep='t', header=TRUE)
circos.par("track.height" = 0.1)
circos.initialize(factors = data$Gene, x = data$Pos)

我想知道是否有可能获得类似马戏团的绘图,其中我的每个数据点(在我的示例中为 7(都绘制为单个数据点,而没有以离散轴的方式绘制任何其他点。

如果有人感兴趣,我决定执行以下操作:

  1. 每个类别的数据点数 (='Gene'(;新列'Number'
Sample  Gene  Pos     depth  Freq   Number
1       A     20394   43     99     1      
1       B     56902   24     99     1
2       A     20394   50     99     2
2       B     56902   73     99     2
3       A     20394   67     50     3
3       B     56902   20     99     3
3       C     2100394 21     50     1
  1. 设计 circos 配置文件如下(标头不包含在实际配置文件中(:
chr - ID  LABEL START END COLOUR
chr - A   A     0     3   chr1
chr - B   B     0     3   chr2
chr - C   C     0     1   chr3

这意味着我的基因的长度将与所述基因中鉴定的SNP数量相等,并且每个基因bp将代表我的SNP文件中的一行(= SNP(。

然后我可以像往常一样使用马戏团。

最后,我选择了马戏团,因为它似乎有最好的记录,因此更容易学习,而且看起来更灵活。

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